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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/3A5CPJP
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/07.21.13.11
Última Atualização2011:07.21.13.11.47 (UTC) tereza@sid.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/07.21.13.11.47
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.24.35 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoAlvesMeloBrit:2011:ReSeIm
TítuloRegistro Semi-automático de Imagens CBERS utilizando Coeficiente de Correlação de Pearson
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso03 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho832 KiB
2. Contextualização
Autor1 Alves, Andrei Olak
2 Meloni, Raphael Belo da Silva
3 Brito, Jorge Luís Nunes e Silva
Afiliação1 K2 Sistemas e Projetos Ltda
2 K2 Sistemas e Projetos Ltda
3 Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ
Endereço de e-Mail do Autor1 andreiolak@k2sistemas.com.br
2 rmeloni@k2sistemas.com.br
3 jsilvabr@gmail.com
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2546-2552
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:18:00 :: wanderf@dsr.inpe.br -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
2011-08-16 18:03:18 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:24:35 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveRemote Sensing
CBERS imagery
semi-automatic image registration
Pearson Correlation Coefficient
Sensoriamento Remoto
imagens CBERS
Registro semi-automático de imagens
Coeficiente de Correlação de Pearson
ResumoIn recent years, there was a considerable increasing in researche that uses information derived from free remote sensing imagery . For example, speaking only from the series of CBERS satellites, more than 300,000 images were freely downloaded from the Internet. However, one major problem is that the CBERS imagery is available only with a partial geometric correction. Such a partial correctionis characterized by a displacement that can range from hundreds of meters to some kilometers, which creates the needing that those images must be properly registered before being used. Due to the fact thatmanually image registration is a timeconsuming, tedious and error-prone task, it is necessary to search for new possibilities of automation of image registration process. Thus, the purposal of this study is to use the Pearson correlation coefficient to identify homologous features in two images, in order to automatically gathering the coordinates of control points required for image registration. For accomplishment of this goal we developed an algorithm in C + +. This algorithm allows to correlate homologous features of two images and delivers the values of coordinates of the homologous points, that are then saved in a file that can be used inthe software SPRING. The results show the quality of the correlation coefficients for homologous features, the small errors in the control points, and the visual quality of CBERS´s image registration.
ÁreaSRE
TipoProcessamento de Imagens
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/3A5CPJP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/3A5CPJP
Idiomapt
Arquivo Alvop0563.pdf
Grupo de Usuárioswanderf@dsr.inpe.br
tereza@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
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